报告题目： 基于大数据的智能预测

报告人： 余乐安

报告时间：2020年12月28日（周一）下午15:00-17:00

报告地点：汇文楼A308教室

报告内容：本报告主要以大数据作为预测的研究对象，以两个主要案例来对大数据智能预测进行阐述。一方面，从宏观大数据角度出发，利用大粒度的网络搜索数据，采用智能算法来预测国际油价的变化趋势，以此提升国际油价走势预测的准确性。另一方面，从微观大数据角度出发，利用细粒度的电子产品在线评论数据，采用文本挖掘方法来预测产品设计缺陷，从而提升产品设计性能并发现产品卖点。通过使用真实数据对大数据方法进行检验，结果表明大数据分析方法能够提升智能预测的水平并帮助进一步改进产品设计的效果，具有较强的理论意义和实际价值。

报告人简介：余乐安教授，国际系统与控制科学院院士，现为北京化工大学教授、博士生导师。出版专著5部，发表SCI/SSCI论文100余篇，多篇论文被评为“ESI高被引论文”和/或“ESI热点论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者、中国青年科技奖、全国(百篇)优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。